a2c1c5c1-d8ea-4375-85e5-4e58e6286085 spa Analista de Evaluación, Control y Difusión MAG - CGSIN - DECDI 593 3960100 ext. 1167 Av. Eloy Alfaro N30 - 350 y Av. Amazonas, Edificio MAG - 5to piso Quito Pichincha 170518 Ecuador geoportal@mag.gob.ec 2020-03-09T13:03:45 ISO 19115:2003/19139 1.0 WGS 84 / UTM zone 17S (EPSG:32717) 2016 - Mapa de Estimación de superficie sembrada de los cultivos de Arroz, Maíz amarillo duro y Soya en las provincias de Manabí, Los Ríos, Guayas, Santa Elena, Loja y El Oro, escala 1:25.000, año 2016 2016-03-18T08:00:00 2017-11-17T08:00:00 Primera edición - DIGDM 2017-11-17T08:00:00 mEA010_CAcz_CAcm_ec25k16_001 Comprende el monitoreo de los cultivos de Arroz, Maíz amarillo duro y Soya a través del uso de imágenes satelitales, de acuerdo a los períodos de siembra efectuados durante el año. Para estos cultivos se efectuaron tres, dos y un período de siembra, respectivamente. Identificar las zonas de producción de los cultivos y cuantificar la superficie de siembra durante los períodos determinados. Dirección de Investigación y Generación de Datos Multisectoriales - DIGDM MAG - CGSIN - DIGDM 593 3960100 ext. 1143 Av. Eloy Alfaro N30 - 350 y Av. Amazonas, Edificio MAG - 5to piso Quito Pichincha 170518 Ecuador geoportal@mag.gob.ec http://geoportal.agricultura.gob.ec WWW:LINK-1.0-http--link Geoportal del Agro Ecuatoriano Lunes a viernes de 8h00 a 16h30 http://geoportal.agricultura.gob.ec/geonetwork/srv/spa//resources.get?uuid=a2c1c5c1-d8ea-4375-85e5-4e58e6286085&fname=m_estimacion_arroz_p1_2016.jpg Vista previa jpg estimación superficie sembrada cultivo arroz maíz amarillo duro soya Manabí Los Ríos Guayas Santa Elena Loja El Oro 2016 cobertura y uso de la tierra tierra agropecuaria 25000 Permite analizar la situación agro-económica de los cultivos y brindar las bases necesarias para la estructura y formulación de las políticas de importaciones, excedentes de producción y fijación de precios. MAG - CGSIN - DIGDM Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual * Para información detallada consulte el siguiente link: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual - Esta licencia permite a otros entremezclar, ajustar y construir a partir de su obra con fines no comerciales, siempre y cuando le reconozcan la autoría y sus nuevas creaciones estén bajo una licencia con los mismos términos. * Para información detallada consulte el siguiente link: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es 25000 spa imageryBaseMapsEarthCover -81 -79.082113 -4.747184 0.379793 La Unidad Mínima Cartografiable (UMC) establecida es de 0.5 hectáreas. Superficie que se ha establecido debido a la representatividad del conjunto de agricultores que cuentan con cultivos menores a 1 hectárea y contribuyeron a la productividad de Arroz y Maíz amarillo duro en el año 2015. ZIP ArcGIS 10.0 El ZIP contiene: Base de datos geográfica en formato (.shp) y simbología (.lyr) PDF mapa Impresión Se imprimirá una copia del mapa de acuerdo a las necesidades del usuario XLS leyenda Excel 97 - 2003 La tabla Excel contiene la leyenda del mapa PDF boletín Digital El boletín contiene la metodología y resultados del proyecto Dirección de Generación de Geoinformación Agropecuaria - DGGA MAG - CGINA - DGGA 593 3960100 ext. 1125 Av. Eloy Alfaro N30 - 350 y Av. Amazonas, Edificio MAG - 5to piso Quito Pichincha 170518 Ecuador geoportal@mag.gob.ec Lunes a viernes de 8h00 a 16h30 MB 20.8 http://geoportal.agricultura.gob.ec WWW:LINK-1.0-http--link Geoportal del Agro Ecuatoriano http://geoportal.agricultura.gob.ec/pdf/Catalogo_Volumen_II.pdf WWW:LINK-1.0-http--link Documento que permite interpretar el contenido de la Base de datos geográfica catalogada. Catálogo de Objetos Temáticos del Ministerio de Agricultura y Ganadería: Consultar página 18 http://geoportal.agricultura.gob.ec/geonetwork/srv/spa/resources.get?uuid=a2c1c5c1-d8ea-4375-85e5-4e58e6286085&fname=shp_estimacion_cultivo_2016.zip&access=public WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download shp_estimacion_cultivo_2016.zip Comprimido de las Bases de datos geográficas catalogadas en formato (.shp) y simbología (.lyr) http://geoportal.agricultura.gob.ec/geonetwork/srv/spa/resources.get?uuid=a2c1c5c1-d8ea-4375-85e5-4e58e6286085&fname=m_estimacion_cultivo_2016.zip&access=public WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download m_estimacion_cultivo_2016.zip Comprimido de los mapas en formato (.pdf) http://geoportal.agricultura.gob.ec/geonetwork/srv/spa/resources.get?uuid=a2c1c5c1-d8ea-4375-85e5-4e58e6286085&fname=t_leyenda_estimacion_cultivo_2016.zip&access=public WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download t_leyenda_estimacion_cultivo_2016.zip Comprimido de las tablas de leyenda en formato (.xls) http://geoportal.agricultura.gob.ec/geonetwork/srv/spa/resources.get?uuid=a2c1c5c1-d8ea-4375-85e5-4e58e6286085&fname=bt_estimacion_cultivo_2016.pdf&access=public WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download bt_estimacion_cultivo_2016.pdf Boletín en formato (.pdf) http://geoportal.agricultura.gob.ec/cobertura/E25k/wms?service=wms&version=1.3.0&request=GetCapabilities OGC:WMS-1.3.0-http-get-map vw_cultivo_periodo1_2016 Servicio WMS a) La información geográfica de este mapa pasó por un adecuado proceso de control de calidad conforme a la norma ISO 19157; b) La base de datos geográfica fue catalogada y estandarizada conforme al Catálogo de Objetos Geográficos temáticos del Ministerio de Agricultura, Ganadería, Acuacultura y Pesca (documento elaborado en base a los lineamientos técnicos establecidos por el Catálogo Nacional de Objetos Geográficos, que ha tomado como referencia las normas ISO/TS 19110:2005 e ISO 19126:2009). En las zonas con alto porcentaje de nubosidad se empleó imágenes Radar TerraSAR-X y Scan-SAR de resolución espacial 18 m. La Coordinación General del Sistema de Información Nacional - CGSIN, a través de la Dirección de Investigación y Generación de Datos Multisectoriales - DIGDM ejecuta el proyecto de “Estimación de superficie de siembra de los cultivos de Arroz, Maíz amarillo duro y Soya, escala 1:25.000” mediante el uso, análisis e interpretación de imágenes satelitales de alta resolución. A continuación se describen las fases del proceso para el año 2016: 1. Selección y adquisición de insumos: Se recolectó información cartográfica base y temática realizada dentro del convenio IEE-MAGAP-SENPLADES en el proyecto “Generación de geoinformación para la gestión del territorio a nivel nacional a escala 1:25.000”, durante los años 2009-2014; e imágenes satelitales de los sensores RAPIDEYE de resolución espacial 5 metros y revisita diaria. 2. Determinación de períodos de estudio: Para el caso de arroz se consideraron tres períodos de monitoreo durante el año: primer cuatrimestre (enero a abril), segundo cuatrimestre (mayo a agosto) y el tercer cuatrimestre (septiembre a diciembre); para el caso de maíz amarillo duro se consideraron dos períodos de monitoreo durante el año: primer cuatrimestre (diciembre a mayo) y segundo cuatrimestre (junio a noviembre); y, para el caso de la soya se consideró un solo período comprendido de mayo a agosto. 3. Definición del área de interés: Se priorizaron un total de 6 provincias de acuerdo al volumen y aporte a la producción nacional (El Oro, Guayas, Loja, Los Ríos, Manabí y Santa Elena). 4. Pre-procesamiento digital de imágenes satelitales: Se emplearon procesos de corrección atmosférica y registro. 5. Procesamiento digital de imágenes satelitales: Se emplearon las técnicas de tratamiento digital de imágenes, según la complejidad se aplicaron procesos de componentes principales, segmentación o feature extracción, clasificación supervisada feature extraction o ROI (regiones de interés), clasificación no supervisada o isodata e indice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI por sus siglas en inglés). 6. Post-procesamiento: Contempló la aplicación de filtros para eliminar valores extremos y tener una imagen de valores digitales homogéneos y la vectorización. 7. Edición visual: Comprendió la depuración de la información generada en los procesos de clasificación, al archivo vector resultante del paso anterior, se realizó un proceso de generalización de información, el cual consistió en simplificar la información vectorial que no es relevante como entidades con superficies o longitudes menores, líneas con excesos de nodos y entidades adyacentes con la misma información; y la edición visual de las diferentes clases usando como referencia la imagen satelital, puntos de campo y otras fuentes. 6. Validación de campo: Se levantaron puntos GPS de calibración y validación en campo tomados en diferentes períodos del año 2016 para ajustar la cartografía generada y obtener la cobertura final de estimación de superficie sembrada de los cultivos en estudio. 7. Normalización y Estandarización: Se procedió a realizar el control de calidad temático de la interpretación de imágenes satelitales y el control geométrico de la cobertura obtenida; y, posteriormente se procedió a catalogar la base de datos de la estimación de cultivos. Nota: La capa de límites cantonales CELIR cuenta con la actualización de las parroquias Manga del Cura como parte del cantón El Carmen de la provincia de Manabí; y, La Concordia como parte del cantón del mismo nombre de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas. Cumplimiento satisfactorio: Los procesos llevados a cabo para la Normalización y Estandarización de la estimación de superficie sembrada de los cultivos de Arroz, Maíz amarillo duro y Soya del año 2016 se cumplieron al 100%. - Imágenes satelitales Rapid Eye 2016. - Levantamiento de puntos de campo de calibración y validación por ciclo de siembra UZI - CGSIN. - Cartografía Básica IGM Escala 1:50.000 - Límites administrativos CELIR, 2014. * Actualización de la capa geográfica: catalogación de la base de datos y corrección topológica. Año 2017. Catálogo de Datos - METADATOS del Ministerio de Agricultura, Ganadería, Acuacultura y Pesca Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual * Para información detallada consulte el siguiente link: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual - Esta licencia permite a otros entremezclar, ajustar y construir a partir de su obra con fines no comerciales, siempre y cuando le reconozcan la autoría y sus nuevas creaciones estén bajo una licencia con los mismos términos. * Para información detallada consulte el siguiente link: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es