2d7e3b3a-b862-4280-a9d9-81ce3f1aae92 spa Analista de Evaluación, Control y Difusión MAG - CGSIN - DECDI 593 3960100 ext. 1167 Av. Eloy Alfaro N30 - 350 y Av. Amazonas, Edificio MAG - 5to piso Quito Pichincha 170518 Ecuador geoportal@mag.gob.ec 2020-03-09T16:08:13 ISO 19115:2003/19139 1.0 WGS 84 / UTM zone 17S (EPSG:32717) 2017 - Mapa de Estimación de superficie sembrada de los cultivos de Arroz, Maíz amarillo duro y Soya en las provincias de Manabí, Los Ríos, Guayas, Santa Elena, Loja y El Oro, escala 1:25.000, año 2017 2017-03-14 2018-05-21 Primera edición - DIGDM 2018-05-21 mEA010_ec25k17_001 Comprende el monitoreo de los cultivos de Arroz, Maíz amarillo duro y Soya a través del uso de imágenes satelitales, de acuerdo a los períodos de siembra efectuados durante el año. Para estos cultivos se efectuaron tres, dos y dos períodos de siembra, respectivamente. Identificar las zonas de producción de los cultivos y cuantificar la superficie de siembra durante los períodos determinados. Dirección de Investigación y Generación de Datos Multisectoriales - DIGDM MAG - CGSIN - DIGDM 593 3960100 ext. 1143 Av. Eloy Alfaro N30 - 350 y Av. Amazonas, Edificio MAG - 5to piso Quito Pichincha 170518 Ecuador geoportal@mag.gob.ec http://geoportal.agricultura.gob.ec WWW:LINK-1.0-http--link Geoportal del Agro Ecuatoriano Lunes a viernes de 8h00 a 16h30 http://geoportal.agricultura.gob.ec/geonetwork/srv/spa//resources.get?uuid=2d7e3b3a-b862-4280-a9d9-81ce3f1aae92&fname=m_estimacion_arroz_p1_2017.jpg Vista previa jpg estimación superficie sembrada cultivo arroz maíz amarillo duro soya Manabí Los Ríos Guayas Santa Elena Loja El Oro 2017 cobertura y uso de la tierra tierra agropecuaria 25000 Permite analizar la situación agro-económica de los cultivos y brindar las bases necesarias para la estructura y formulación de las políticas de importaciones, excedentes de producción y fijación de precios. MAG - CGSIN - DIGDM Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual * Para información detallada consulte el siguiente link: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual - Esta licencia permite a otros entremezclar, ajustar y construir a partir de su obra con fines no comerciales, siempre y cuando le reconozcan la autoría y sus nuevas creaciones estén bajo una licencia con los mismos términos. * Para información detallada consulte el siguiente link: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es 25000 spa imageryBaseMapsEarthCover -81 -79.082113 -4.747184 0.379793 La Unidad Mínima Cartografiable (UMC) establecida es de 0.5 hectáreas. Superficie que se ha establecido debido a la representatividad del conjunto de agricultores que cuentan con cultivos menores a 1 hectárea y contribuyeron a la productividad de Arroz, Maíz amarillo duro y Soya en el año 2017. ZIP ArcGIS 10.0 El ZIP contiene: Base de datos geográfica en formato (.shp) y simbología (.lyr) PDF mapa Impresión Se imprimirá una copia del mapa de acuerdo a las necesidades del usuario XLS datos Excel 97 - 2003 La tabla Excel contiene las estadísticas del mapa a nivel cantonal XLS leyenda Excel 97 - 2003 La tabla Excel contiene la leyenda del mapa PDF boletín Digital El boletín contiene la metodología y resultados del proyecto Dirección de Generación de Geoinformación Agropecuaria - DGGA MAG - CGINA - DGGA 593 3960100 ext. 1125 Av. Eloy Alfaro N30 - 350 y Av. Amazonas, Edificio MAG - 5to piso Quito Pichincha 170518 Ecuador geoportal@mag.gob.ec Lunes a viernes de 8h00 a 16h30 MB 17.27 http://geoportal.agricultura.gob.ec WWW:LINK-1.0-http--link Geoportal del Agro Ecuatoriano http://geoportal.agricultura.gob.ec/pdf/Catalogo_Volumen_II.pdf WWW:LINK-1.0-http--link Documento que permite interpretar el contenido de la Base de datos geográfica catalogada. Catálogo de Objetos Temáticos del Ministerio de Agricultura y Ganadería: Consultar página 18 http://geoportal.agricultura.gob.ec/geonetwork/srv/spa/resources.get?uuid=2d7e3b3a-b862-4280-a9d9-81ce3f1aae92&fname=shp_estimacion_cultivo_2017.zip&access=public WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download shp_estimacion_cultivo_2017.zip Comprimido de las Bases de datos geográficas catalogadas en formato (.shp) y simbología (.lyr) http://geoportal.agricultura.gob.ec/geonetwork/srv/spa/resources.get?uuid=2d7e3b3a-b862-4280-a9d9-81ce3f1aae92&fname=m_estimacion_cultivo_2017.zip&access=public WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download m_estimacion_cultivo_2017.zip Comprimido de los mapas en formato (.pdf) http://geoportal.agricultura.gob.ec/geonetwork/srv/spa/resources.get?uuid=2d7e3b3a-b862-4280-a9d9-81ce3f1aae92&fname=t_datos_estimacion_cultivo_2017.zip&access=public WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download t_datos_estimacion_cultivo_2017.zip Comprimido de las tablas de datos en formato (.xls) http://geoportal.agricultura.gob.ec/geonetwork/srv/spa/resources.get?uuid=2d7e3b3a-b862-4280-a9d9-81ce3f1aae92&fname=t_leyenda_estimacion_cultivo_2017.zip&access=public WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download t_leyenda_estimacion_cultivo_2017.zip Comprimido de las tablas de leyenda en formato (.xls) http://geoportal.agricultura.gob.ec/geonetwork/srv/spa/resources.get?uuid=2d7e3b3a-b862-4280-a9d9-81ce3f1aae92&fname=bt_estimacion_cultivo_2017.pdf&access=public WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download bt_estimacion_cultivo_2017.pdf Boletín en formato (.pdf) http://geoportal.agricultura.gob.ec/cobertura/E25k/wms?service=wms&version=1.3.0&request=GetCapabilities OGC:WMS-1.3.0-http-get-map vw_ea010_cultivo_periodo1_2017 Servicio WMS a) La información geográfica de este mapa pasó por un adecuado proceso de control de calidad conforme a la norma ISO 19157; b) La base de datos geográfica fue catalogada y estandarizada conforme al Catálogo de Objetos Geográficos temáticos del Ministerio de Agricultura, Ganadería, Acuacultura y Pesca (documento elaborado en base a los lineamientos técnicos establecidos por el Catálogo Nacional de Objetos Geográficos, que ha tomado como referencia las normas ISO/TS 19110:2005 e ISO 19126:2009). Para el segundo período de monitoreo en algunos sectores no se contó con imágenes satelitales libres de nubosidad, afectando al 2,90% de la superficie mapeada en la provincia de Guayas y al 22,72% de la superficie mapeada en la provincia de Los Ríos; por esta razón, la información se complementó de manera referencial con las zonas interpretadas correspondientes al segundo período del año 2016. La Coordinación General del Sistema de Información Nacional - CGSIN, a través de la Dirección de Investigación y Generación de Datos Multisectoriales - DIGDM ejecuta el proyecto de “Estimación de superficie de siembra de los cultivos de Arroz, Maíz amarillo duro y Soya, escala 1:25.000” mediante el uso, análisis e interpretación de imágenes satelitales de alta resolución. A continuación se describen las fases del proceso para el año 2017: 1. Selección y adquisición de insumos: Se recolectó información cartográfica base y temática realizada dentro del convenio IEE-MAGAP-SENPLADES en el proyecto “Generación de geoinformación para la gestión del territorio a nivel nacional a escala 1:25.000”, durante los años 2009-2015; e imágenes satelitales de los sensores RAPIDEYE de resolución espacial 5 metros y revisita diaria (para el primer período), SENTINEL-2 de resolución espacial 10 metros y revisita de 5 días (para el segundo y tercer período) y LANDSAT-8 OLI/TIRS de resolución espacial 30 metros y revisita de 16 días, ésta última solo se empleó de referencia en las zonas de nubosidad. 2. Determinación de períodos de estudio: Para el caso de arroz se consideraron tres períodos de monitoreo durante el año: primero (desde diciembre 2016 hasta mayo 2017), segundo (desde abril hasta julio 2017) y tercero (desde agosto hasta noviembre 2017); y para el caso de maíz amarillo duro y soya se consideraron dos períodos de monitoreo durante el año: primero (desde diciembre 2016 hasta mayo 2017) y segundo (desde junio hasta noviembre 2017). 3. Definición del área de interés: Se priorizaron un total de 6 provincias de acuerdo al volumen y aporte a la producción nacional (El Oro, Guayas, Loja, Los Ríos, Manabí y Santa Elena). 4. Pre-procesamiento digital de imágenes satelitales: Se emplearon procesos de corrección atmosférica y registro. Para imágenes Sentinel-2 se aplicó el proceso de Layer Stacking. 5. Procesamiento digital de imágenes satelitales: Se emplearon las técnicas de tratamiento digital de imágenes, según la complejidad se aplicaron procesos de componentes principales, segmentación o feature extracción, clasificación supervisada feature extraction o ROI (regiones de interés), clasificación no supervisada o isodata e indice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI por sus siglas en inglés). 6. Post-procesamiento: Contempló la aplicación de filtros para eliminar valores extremos y así tener una imagen de valores digitales homogéneos y la vectorización. 7. Edición visual: Comprendió la depuración de la información generada en los procesos de clasificación, al archivo vector resultante del paso anterior, se realizó un proceso de generalización de información, el cual consistió en simplificar la información vectorial que no es relevante como entidades con superficies o longitudes menores, líneas con excesos de nodos y entidades adyacentes con la misma información; y la edición visual de las diferentes clases usando como referencia la imagen satelital, puntos de campo y otras fuentes. 8. Validación de campo: Se levantaron puntos GPS de calibración y validación en campo únicamente para el primer período de monitoreo del año 2017 para ajustar la cartografía generada y obtener la cobertura final de estimación de superficie sembrada de los cultivos en estudio. 9. Normalización y Estandarización: Se procedió a realizar el control de calidad temático de la interpretación de imágenes satelitales y el control geométrico de la cobertura obtenida; y, posteriormente se procedió a catalogar la base de datos de la estimación de cultivos. Nota 1: No se realizó la fase de validación en campo para el segundo y tercer período de monitoreo por falta de recursos (movilización y combustible). Nota 2: La capa de límites cantonales CONALI 2014 cuenta con la actualización de las parroquias Manga del Cura como parte del cantón El Carmen de la provincia de Manabí; y, La Concordia como parte del cantón del mismo nombre de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas. Cumplimiento satisfactorio: Los procesos llevados a cabo para la Normalización y Estandarización de la estimación de superficie sembrada de los cultivos de Arroz, Maíz amarillo duro y Soya del año 2017 se cumplieron al 100%. Para generación de la capa temática: - Imágenes satelitales RapidEye, Sentinel-2, Landsat-8 2017. - CGSIN - UZI, levantamiento de puntos de campo de calibración y validación, enero - marzo 2017. - Comité Nacional de Límites Internos (CONALI), límites territoriales cantonales, 1:50.000, 2014. Para generación del mapa temático: - Instituto Geográfico Militar (IGM), Cartografía Base, 1:250.000, 2013. - Comité Nacional de Límites Internos (CONALI), límites territoriales provinciales, 1:50.000, 2018. - Comité Nacional de Límites Internos (CONALI), límites territoriales Islas Galápagos, 1:50.000, 2014. Catálogo de Datos - METADATOS del Ministerio de Agricultura y Ganadería Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual * Para información detallada consulte el siguiente link: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual - Esta licencia permite a otros entremezclar, ajustar y construir a partir de su obra con fines no comerciales, siempre y cuando le reconozcan la autoría y sus nuevas creaciones estén bajo una licencia con los mismos términos. * Para información detallada consulte el siguiente link: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es