f3c4c9f8-1724-42d5-ab74-465d8902a8a4 spa Analista de Generación de Geoinformación Agropecuaria MAG - CGINA - DGGA 593 3960100 ext. 1167 Av. Eloy Alfaro N30 - 350 y Av. Amazonas, Edificio MAG - 5to piso Quito Pichincha 170518 Ecuador geoportal@mag.gob.ec 2022-03-18T11:02:16 ISO 19115:2003/19139 1.0 WGS 84 / UTM zone 17S (EPSG:32717) 2020 (período 3) - Mapa de Estimación de superficie sembrada del cultivo de Arroz en las provincias de Manabí, Los Ríos y Guayas, escala 1:25.000, tercer período de siembra, año 2020 2020-12-02 2021-04-09 Tercera edición - DGGA 2021-04-09 mEA010_ec25k20_003 Comprende el monitoreo del cultivo de Arroz a través del uso de imágenes satelitales, correspondiente al tercer período de siembra efectuado durante el año. Identificar las zonas de producción del cultivo y cuantificar la superficie de siembra durante el período determinado. Dirección de Generación de Geoinformación Agropecuaria - DGGA MAG - CGINA - DGGA 593 3960100 ext. 1143 Av. Eloy Alfaro N30 - 350 y Av. Amazonas, Edificio MAG - 5to piso Quito Pichincha 170518 Ecuador geoportal@mag.gob.ec http://geoportal.agricultura.gob.ec WWW:LINK-1.0-http--link Geoportal del Agro Ecuatoriano Lunes a viernes de 8h00 a 16h30 http://geoportal.agricultura.gob.ec/geonetwork/srv/spa//resources.get?uuid=f3c4c9f8-1724-42d5-ab74-465d8902a8a4&fname=m_estimacion_arroz_p3_2020.jpg Vista previa jpg estimación superficie sembrada cultivo arroz Manabí Los Ríos Guayas tercer período 2020 cobertura y uso de la tierra tierra agropecuaria 25000 Permite analizar la situación agro-económica del cultivo y brindar las bases necesarias para la estructura y formulación de las políticas de importaciones, excedentes de producción y fijación de precios. MAG - CGINA - DGGA Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual * Para información detallada consulte el siguiente link: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual - Esta licencia permite a otros entremezclar, ajustar y construir a partir de su obra con fines no comerciales, siempre y cuando le reconozcan la autoría y sus nuevas creaciones estén bajo una licencia con los mismos términos. * Para información detallada consulte el siguiente link: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es 25000 spa imageryBaseMapsEarthCover -81 -79.082113 -3.063029 0.379793 La Unidad Mínima Cartografiable (UMC) establecida es de 0.5 hectáreas. Superficie que se ha establecido debido a la representatividad del conjunto de agricultores que cuentan con cultivos menores a 1 hectárea y contribuyeron a la productividad de Arroz en el tercer período de siembra del año 2020. ZIP ArcGIS 10.0 El ZIP contiene: Base de datos geográfica en formato (.shp) y simbología (.lyr) PDF mapa Impresión Se imprimirá una copia del mapa de acuerdo a las necesidades del usuario XLS datos Excel 97 - 2003 La tabla Excel contiene las estadísticas del mapa a nivel cantonal XLS leyenda Excel 97 - 2003 La tabla Excel contiene la leyenda del mapa PDF informe de resultados Digital El informe contiene la metodología y resultados del proyecto Dirección de Generación de Geoinformación Agropecuaria - DGGA MAG - CGINA - DGGA 593 3960100 ext. 1125 Av. Eloy Alfaro N30 - 350 y Av. Amazonas, Edificio MAG - 5to piso Quito Pichincha 170518 Ecuador geoportal@mag.gob.ec Lunes a viernes de 8h00 a 16h30 MB 2.78 http://geoportal.agricultura.gob.ec WWW:LINK-1.0-http--link Geoportal del Agro Ecuatoriano http://geoportal.agricultura.gob.ec/pdf/catalogo_mag_vol_IV.pdf WWW:LINK-1.0-http--link Documento que permite interpretar el contenido de la Base de datos geográfica catalogada. Catálogo de Objetos Geográficos y Productos Cartográficos Agropecuarios del Ministerio de Agricultura y Ganadería: Consultar página 38 http://geoportal.agricultura.gob.ec/geonetwork/srv/spa/resources.get?uuid=f3c4c9f8-1724-42d5-ab74-465d8902a8a4&fname=shp_estimacion_cultivo_p3_2020.zip&access=public WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download shp_estimacion_cultivo_p3_2020.zip Comprimido de la Base de datos geográfica catalogada en formato (.shp) y simbología (.lyr) http://geoportal.agricultura.gob.ec/geonetwork/srv/spa/resources.get?uuid=f3c4c9f8-1724-42d5-ab74-465d8902a8a4&fname=m_estimacion_arroz_p3_2020.pdf&access=public WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download m_estimacion_arroz_p3_2020.pdf Mapa en formato (.pdf) http://geoportal.agricultura.gob.ec/geonetwork/srv/spa/resources.get?uuid=f3c4c9f8-1724-42d5-ab74-465d8902a8a4&fname=t_datos_estimacion_arroz_p3_2020.xls&access=public WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download t_datos_estimacion_arroz_p3_2020.xls Tabla de datos en formato (.xls) http://geoportal.agricultura.gob.ec/geonetwork/srv/spa/resources.get?uuid=f3c4c9f8-1724-42d5-ab74-465d8902a8a4&fname=t_leyenda_estimacion_arroz_p3_2020.xls&access=public WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download t_leyenda_estimacion_arroz_p3_2020.xls Tabla de leyenda en formato (.xls) http://geoportal.agricultura.gob.ec/geonetwork/srv/spa/resources.get?uuid=f3c4c9f8-1724-42d5-ab74-465d8902a8a4&fname=if_estimacion_arroz_p3_2020.pdf&access=public WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download if_estimacion_arroz_p3_2020.pdf Informe de resultados en formato (.pdf) http://geoportal.agricultura.gob.ec/cobertura/E25k/wms?service=wms&version=1.3.0&request=GetCapabilities OGC:WMS-1.3.0-http-get-map vw_ea010_cultivo_periodo3_2020 Servicio WMS a) La información geográfica de este mapa pasó por un adecuado proceso de control de calidad conforme a la norma ISO 19157; b) La base de datos geográfica fue catalogada y estandarizada conforme al Catálogo de Objetos Geográficos y Productos Cartográficos Agropecuarios del Ministerio de Agricultura y Ganadería (documento elaborado en base a los lineamientos técnicos establecidos por el Catálogo Nacional de Objetos Geográficos, que ha tomado como referencia las normas ISO/TS 19110:2005 e ISO 19126:2009). La presencia de nubes en las imágenes satelitales de algunos sectores dificultó la interpretación de información en ciertos cantones de las provincias de Guayas y Los Ríos. La Coordinación General de Información Nacional Agropecuaria - CGINA (antes denominada CGSIN), a través de la Dirección de Generación de Geoinformación Agropecuaria - DGGA ejecuta desde el año 2014 el proyecto de “Estimación de superficie de siembra de los cultivos de Arroz, Maíz amarillo duro y Soya, escala 1:25.000” mediante el uso, análisis e interpretación de imágenes satelitales de alta resolución. A partir de mayo del año 2017 se han empleado imágenes satelitales de mediana resolución y que son de libre acceso, utilizándolas como imágenes de referencia en aquellos sectores donde la presencia de nubes dificulta la interpretación de información. A continuación se describen las fases del proceso para el tercer período de siembra del año 2020: 1. Selección y adquisición de insumos: Se recolectó información cartográfica base y temática realizada dentro del convenio MAGAP-IEE-SENPLADES en el proyecto “Generación de geoinformación para la gestión del territorio a nivel nacional a escala 1:25.000”, durante los años 2009-2015; imágenes satelitales de los sensores LANDSAT-8 de resolución espacial 30 metros y revisita de 16 días, PLANETSCOPE de resolución espacial 3 metros y revisita diaria, SENTINEL-2 de resolución espacial 10 metros y revisita de 5 días y SPOT-7 de resolución espacial 1,5 metros y revisita diaria. 2. Definición del área de estudio: Se priorizaron un total de 3 provincias de acuerdo al volumen y aporte a la producción nacional ( Manabí, Los Ríos y Guayas). 3. Pre-procesamiento digital de imágenes satelitales: Para imágenes Sentinel-2 se aplicó el proceso de Layer Stacking. 4. Interpretación visual: comprendió el análisis y delimitación de zonas de cultivos que presentan características similares en cuanto a tono, textura, estructura, forma, color y sitio, identificadas en la imagen satelital sobre la pantalla del computador, usando como referencia la información secundaria. 5. Trabajo de campo: consiste en validar la capa preliminar de estimación obtenida en el paso anterior, a la vez que se levantan puntos GPS de validación en campo. En este período no se realizó la fase de validación en campo por falta de recursos (movilización y combustible). 6. Reinterpretación y ajuste: consiste en ajustar la cartografía preliminar en función del análisis de los datos recolectados en campo, con el fin de obtener la cobertura final de estimación de superficie sembrada del cultivo en estudio. En este período no se ejecutó este proceso. 7. Fusión de capas geográficas: utilizando las herramientas de geoprocesamiento de ArcGIS, se realizó la intersección entre la capa de estimación y la de límites territoriales cantonales provistos por el Comité Nacional de Límites Internos - CONALI, 2014. 8. Normalización y Estandarización: se realizó el control de calidad temático y geométrico durante todo el proceso de producción de la cartografía de estimación; y, posteriormente se procedió a catalogar la base de datos de la cobertura obtenida. Nota: La capa de límites cantonales CONALI 2014 cuenta con la actualización de las parroquias Manga del Cura como parte del cantón El Carmen de la provincia de Manabí; y, La Concordia como parte del cantón del mismo nombre de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas. Cumplimiento satisfactorio: Los procesos llevados a cabo para la Normalización y Estandarización de la estimación de superficie sembrada del cultivo de Arroz para el tercer período de siembra del año 2020 se cumplieron al 100%. Para generación de la cartografía temática: - Imágenes satelitales Landsat-8, PlanetScope, Sport-7 2020 y Sentinel-2 2020 - 2021. - Comité Nacional de Límites Internos (CONALI), límites territoriales cantonales, 1:50.000, 2014. Para generación del mapa temático: - Instituto Geográfico Militar (IGM), Cartografía Base, 1:250.000, 2013. - Comité Nacional de Límites Internos (CONALI), límites territoriales provinciales, 1:50.000, 2019. Catálogo de Datos - METADATOS del Ministerio de Agricultura y Ganadería Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual * Para información detallada consulte el siguiente link: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual - Esta licencia permite a otros entremezclar, ajustar y construir a partir de su obra con fines no comerciales, siempre y cuando le reconozcan la autoría y sus nuevas creaciones estén bajo una licencia con los mismos términos. * Para información detallada consulte el siguiente link: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es