Date ( Creation )

2015-04-13T08:00:00

Date ( Publication )

2016-07-12T08:00:00

Edition

Primera edición - DIGDM

Edition date

2016-07-12T08:00:00

Identifier

mEA010_CAcz_CAcm_ec25k15_001

Presentation form

Digital map

Purpose

Identificar las zonas de producción de los cultivos y cuantificar la superficie de siembra durante los períodos determinados.

Status

Completed

Maintenance and update frequency

Annually

Keywords ( Theme )

• estimación , superficie sembrada , cultivo , arroz , maíz amarillo duro

Keywords ( Place )

• Manabí , Los Ríos , Guayas , Santa Elena , Loja , El Oro

Keywords ( Temporal )

• 2015

Keywords ( Discipline )

• cobertura y uso de la tierra , tierra agropecuaria , 25000

Specific usage

Permite analizar la situación agro-económica de los cultivos y brindar las bases necesarias para la estructura y formulación de las políticas de importaciones, excedentes de producción y fijación de precios.

Use limitation

Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual

* Para información detallada consulte el siguiente link:

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode

Access constraints

License

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License

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Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual -

Esta licencia permite a otros entremezclar, ajustar y construir a partir de su obra con fines no comerciales, siempre y cuando le reconozcan la autoría y sus nuevas creaciones estén bajo una licencia con los mismos términos.

* Para información detallada consulte el siguiente link:

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es

Spatial representation type

Vector

Denominator

25000

Metadata language

spa

Character set

UTF8

Topic category

• Imagery base maps earth cover

Supplemental Information

La Unidad Mínima Cartografiable (UMC) establecida es de 0.5 hectáreas. Superficie que se ha establecido debido a la representatividad del conjunto de agricultores que cuentan con cultivos menores a 1 hectárea y contribuyeron a la productividad de Arroz y Maíz amarillo duro en el año 2015.

Reference system identifier

WGS 84 / UTM zone 17S (EPSG:32717)

Topology level

Geometry only

Geometric object type

Complex

Distribution format

• ZIP (ArcGIS 10.0 )

  Specification

  El ZIP contiene: Base de datos geográfica en formato (.shp) y simbología (.lyr)

• PDF mapa (Impresión )

  Specification

  Se imprimirá una copia del mapa de acuerdo a las necesidades del usuario

• XLS leyenda (Excel 97 - 2003 )

  Specification

  La tabla Excel contiene la leyenda del mapa

• PDF boletín (Digital )

  Specification

  El boletín contiene la metodología y resultados del proyecto

Units of distribution

MB

Transfer size

70.3

OnLine resource

Geoportal del Agro Ecuatoriano  

Geoportal del Agro Ecuatoriano

OnLine resource

Documento que permite interpretar el contenido de la Base de datos geográfica catalogada.  

Catálogo de Objetos Temáticos del Ministerio de Agricultura y Ganadería: Consultar página 18

OnLine resource

shp_estimacion_cultivo_2015.zip  

Comprimido de las Bases de datos geográficas catalogadas en formato (.shp) y simbología (.lyr)

OnLine resource

m_estimacion_cultivo_2015.zip  

Comprimido de los mapas en formato (.pdf)

OnLine resource

t_leyenda_estimacion_cultivo_2015.zip  

Comprimido de las tablas de leyenda en formato (.xls)

OnLine resource

bt_estimacion_cultivo_2015.pdf  

Boletín en formato (.pdf)

OnLine resource

vw_cultivo_periodo1_2015  

Servicio WMS

Name

CDROM

Hierarchy level

Dataset

Dataset

a) La información geográfica de este mapa pasó por un adecuado proceso de control de calidad conforme a la norma ISO 19157; b) La base de datos geográfica fue catalogada y estandarizada conforme al Catálogo de Objetos Geográficos temáticos del Ministerio de Agricultura, Ganadería, Acuacultura y Pesca (documento elaborado en base a los lineamientos técnicos establecidos por el Catálogo Nacional de Objetos Geográficos, que ha tomado como referencia las normas ISO/TS 19110:2005 e ISO 19126:2009).

Statement

En las zonas con alto porcentaje de nubosidad se empleó imágenes Radar TerraSAR-X y Scan-SAR de resolución espacial 18 m.

Description

La Coordinación General del Sistema de Información Nacional - CGSIN, a través de la Dirección de Investigación y Generación de Datos Multisectoriales - DIGDM ejecuta el proyecto de “Estimación de superficie de siembra de los cultivos de Arroz y Maíz amarillo duro, escala 1:25.000” mediante el uso, análisis e interpretación de imágenes satelitales de alta resolución. A continuación se describen las fases del proceso para el año 2015:

1. Selección de insumos: Se recolectó información cartográfica base y temática realizada dentro del convenio IEE-MAGAP-SENPLADES en el proyecto “Generación de geoinformación para la gestión del territorio a nivel nacional a escala 1:25.000”, durante los años 2009-2015; e imágenes satelitales de los sensores SPOT 5 con resolución espacial de 8 metros y los gemelos SPOT 6 y SPOT 7 con resolución espacial de 6 metros (distribuidor autorizado de imágenes satelitales para el Ecuador: ConsultGeo).

2. Determinación de períodos de estudio: Para el caso de arroz se consideraron tres períodos de monitoreo durante el año: primer cuatrimestre (diciembre a marzo), segundo cuatrimestre (abril a julio) y el tercer cuatrimestre (agosto a noviembre); para el caso de maíz amarillo duro se consideraron dos períodos de monitoreo durante el año: invierno (diciembre a mayo) y verano (junio a noviembre).

3. Definición del área de interés: Se priorizaron un total de 6 provincias de acuerdo al volumen y aporte a la producción nacional.

* Monitoreo de maíz amarillo duro en la época de invierno y primer cuatrimestre de arroz en las provincias de Manabí, Los Ríos, Guayas, Santa Elena, El Oro y Loja.

* Monitoreo de maíz amarillo duro en la época de verano y segundo cuatrimestre de arroz en las provincias de Manabí, Guayas, Los Ríos y Santa Elena.

* Monitoreo del tercer cuatrimestre de arroz en las provincias de Guayas y Los Ríos.

4. Procesamiento digital de imágenes satelitales: Se emplearon procesos de vectorización, edición visual y tratamiento según la complejidad de cada imagen satelital: corrección radiométrica y geométrica (de ser el caso), realces, enmascaramiento de nubes, componentes principales, clasificación no supervisada o Isodata y clasificación supervisada Feature Extraction o ROI (regiones de interés).

5. Proceso de extracción de información auxiliar: Se utilizó el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI por sus siglas en inglés) con la finalidad de enriquecer el proceso de clasificación digital.

6. Validación de campo: Se levantaron puntos GPS de calibración y validación en campo tomados en diferentes períodos del año 2015 para ajustar la cartografía generada y obtener la cobertura final de estimación de superficie sembrada de los cultivos en estudio.

7. Normalización y Estandarización: se procedió a realizar el control de calidad temático de la interpretación de imágenes satelitales y el control geométrico de la cobertura obtenida; y, posteriormente se procedió a catalogar la base de datos de la estimación de cultivos.

Nota: La capa de límites cantonales CELIR cuenta con la actualización de las parroquias Manga del Cura como parte del cantón El Carmen de la provincia de Manabí; y, La Concordia como parte del cantón del mismo nombre de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas.

Rationale

Cumplimiento satisfactorio: Los procesos llevados a cabo para la Normalización y Estandarización de la estimación de superficie sembrada de los cultivos de Arroz y Maíz amarillo duro del año 2015 se cumplieron al 100%.

Description

- Imágenes satelitales Spot-Radar 2015.

- Levantamiento de puntos de campo de calibración y validación por ciclo de siembra UZI - CGSIN.

- Límites administrativos CELIR, 2014.

* Actualización de la cobertura temática: corrección topológica y catalogación de la base de datos. Año 2016.

gmd:MD_Metadata

File identifier

455844e6-c923-4a47-91cf-67a41d927316   XML

Metadata language

spa

Character set

UTF8

Date stamp

2020-03-09T13:21:22

Metadata standard name

ISO 19115:2003/19139

Metadata standard version

1.0