Fecha ( Creación )

2025-05-01

Fecha ( Publicación )

2025-05-27

Edición

Segunda edición - DAIA

Fecha de edición

2025-05-16

Formulario de presentación

Mapa digital

Propósito

Identificar las zonas de producción del cultivo y cuantificar la superficie de siembra durante el período determinado.

Estado

Terminado

Mantenimiento y frecuencia de actualización

Annually

Palabras clave ( Tema )

• estimación , superficie sembrada , cultivo , arroz

Palabras clave ( Lugar )

• Cañar , El Oro , Guayas , Loja , Los Ríos , Manabí

Palabras clave ( Temporal )

• segundo período , 2024

Palabras clave ( Disciplina )

• cobertura y uso de la tierra , tierra agropecuaria , 25000

Uso específico

Permite analizar la situación agro-económica de los cultivos y brindar las bases necesarias para la estructura y formulación de las políticas de importaciones, excedentes de producción y fijación de precios.

Limitación de uso

Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual

* Para información detallada consulte el siguiente link:

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode

Restricciones de Acceso

Licencia

Restricciones de uso

Licencia

Limitación de uso

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Esta licencia permite a otros entremezclar, ajustar y construir a partir de su obra con fines no comerciales, siempre y cuando le reconozcan la autoría y sus nuevas creaciones estén bajo una licencia con los mismos términos.

* Para información detallada consulte el siguiente link:

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es

Tipo de representación espacial

Vector

Denominador

25000

Idioma del metadato

spa

Codificación

UTF8

Categoría temática

• Cobertura de la tierra con mapas básicos e imágenes

Información Suplementaria

La Unidad Mínima Cartografiable (UMC) establecida es de 0.5 hectáreas. Superficie que se ha establecido debido a la representatividad del conjunto de agricultores que cuentan con cultivos menores a 1 hectárea y contribuyeron a la productividad de Arroz en el tercer período de siembra del año 2023.

Identificador del Sistema de Referencia

WGS 84 / UTM zone 17S (EPSG:32717)

Nivel topológico

Sólo geometría

Tipo de objeto geométrico

Complejo

Formato de la distribución

• PDF mapa (Digital )

  Especificación

• ZIP leyenda temática (QGIS 3.32.0 )

  Especificación

  El ZIP contiene: Leyenda temática en formato (.lyr) y (.sld)

• ZIP base de datos geográfica (ArcGIS 10.5 )

  Especificación

  El ZIP contiene: Base de datos geográfica en formato (.shp)

• XLS tabla de datos (Excel 97 - 2003 )

  Especificación

  La tabla Excel contiene las estadísticas del mapa a nivel cantonal

• XLS tabla de leyenda (Excel 97 - 2003 )

  Especificación

  La tabla Excel contiene la leyenda del mapa

• PDF memoria técnica (Digital )

  Especificación

  El informe contiene la metodología y resultados del proyecto

Unidades de distribución

MB

Tamaño de transferencia

4.21

Recurso en línea

Geoportal del Agro Ecuatoriano  

Geoportal del Agro Ecuatoriano

Recurso en línea

Documento que permite interpretar el contenido de la Base de datos geográfica catalogada.  

Catálogo de Objetos Geográficos y Productos Cartográficos Agropecuarios del Ministerio de Agricultura y Ganadería: Consultar página 44

Recurso en línea

shp_estimacion_cultivo_p2_2024.zip  

Comprimido de la Base de datos geográfica catalogada en formato (.shp)

Recurso en línea

estimacion_cultivo_anual_periodo2_2024.zip  

Comprimido de la leyenda temática en formato (.lyr) y (.sld)

Recurso en línea

m_estimacion_arroz_p2_2024.pdf  

Mapa en formato (.pdf)

Recurso en línea

t_datos_estimacion_arroz_p2_2024.zip  

Tabla de datos en formato (.xls)

Recurso en línea

t_leyenda_estimacion_cultivo_p2_2024.zip  

Tablas de leyenda en formato (.xls)

Recurso en línea

vw_ea010_arroz_periodo2_2024  

Estimación segundo período 2024 - 1:25.000

Nombre

CDROM

Jerarquía

Conjunto de datos

Conjunto de datos

a) La información geográfica de este mapa pasó por un adecuado proceso de control de calidad conforme a la norma ISO 19157; b) La base de datos geográfica fue catalogada y estandarizada conforme al Catálogo de Objetos Geográficos y Productos Cartográficos Agropecuarios del Ministerio de Agricultura y Ganadería (documento elaborado en base a los lineamientos técnicos establecidos por el Catálogo Nacional de Objetos Geográficos, que ha tomado como referencia las normas ISO/TS 19110:2005 e ISO 19126:2009).

Descripción

La Subsecretaría de Información y Fomento de Comercialización Agrícola - SIFCA (antes denominada Coordinación General de Información Nacional Agropecuaria - CGINA - CGSIN), a través de la Dirección de Análisis de Información Agropecuaria - DAIA ejecuta desde el año 2014 el proyecto de “Estimación de superficie de siembra de los cultivos de Arroz, Maíz amarillo duro y Soya, escala 1:25.000” mediante el uso, análisis e interpretación de imágenes satelitales de alta resolución. A partir de mayo del año 2017 se han empleado imágenes satelitales de mediana resolución y que son de libre acceso, utilizándolas como imágenes de referencia en aquellos sectores donde la presencia de nubles dificulta la interpretación de información.

A continuación, se describen las fases del proceso para el segundo período de siembra del año 2024:

1. Selección y adquisición de insumos: Se recolectó información cartográfica base y temática realizada dentro del convenio MAGAP-IEE-SENPLADES en el proyecto “Generación de geoinformación para la gestión del territorio a nivel nacional a escala 1:25.000”, durante los años 2009-2015; imágenes satelitales de los sensores SENTINEL-2 de resolución espacial 10 metros y revisita de 5 días y Mosaicos mensuales PLANETSCOPE de resolución espacial 4,77 metros.

2. Definición del área de estudio: Se priorizaron un total de 6 provincias de acuerdo al volumen y aporte a la producción nacional (El Oro, Guayas, Loja, Los Ríos, Manabí y Santa Elena). Sin embargo, a partir del año 2020 se han incluido a las provincias colindantes: Bolívar, Cañar, Cotopaxi.

3. Definición regiones de interés (ROIs): polígonos que delimiten áreas conocidas de cultivo de maíz amarillo duro a nivel provincial y se extraen muestras de entrenamiento para del cultivo.

4. Entrenamiento: con estos ROIs, se entrena un modelo (desarrollado por parte de la Dirección de Generación de Geoinformación Agropecuaria) con el algoritmo de Random Forest mediante la plataforma de Google Earth Engine (GEE), para obtener una clasificación. Una vez entrenado el modelo, se aplicará el modelo entrenado a toda la imagen para obtener una clasificación de cada píxel para generar un mapa de cultivo.

5. Vectorización: Con la capa obtenida en formato ráster, se realiza una vectorización y suavizado de la capa para obtener polígonos del cultivo de estudio.

6. Trabajo de campo: consiste en validar la capa preliminar de estimación obtenida en el paso anterior, a la vez que se levantan puntos GPS de validación en campo. En este período no se realizó la fase de validación en campo por falta de recursos (movilización y combustible).

7. Reinterpretación y ajuste: consiste en ajustar la cartografía preliminar en función del análisis de los datos recolectados en campo, con el fin de obtener la cobertura final de estimación de superficie sembrada de los cultivos en estudio.

8. Fusión de capas geográficas: utilizando las herramientas de geoprocesamiento de ArcGIS, se realizó la intersección entre la capa de estimación y la de límites territoriales cantonales provistos por el Comité Nacional de Límites Internos - CONALI, 2023.

9. Normalización y Estandarización: se realizó el control de calidad temático y geométrico durante todo el proceso de producción de la cartografía de estimación; y, posteriormente se procedió a catalogar la base de datos de la cobertura obtenida.

Raciona

Cumplimiento satisfactorio: Los procesos llevados a cabo para la Normalización y Estandarización de la estimación de superficie sembrada de los cultivos de arroz, maíz amarillo duro y soya para el tercer período de siembra del año 2023 se cumplieron al 100%.

Origen

•  

gmd:MD_Metadata

Identificador del fichero

56b5aeef-8d67-4e19-a68e-c739242aa015   XML

Idioma del metadato

spa

Codificación

UTF8

Fecha

2025-05-27T09:23:08

Nombre estándar del metadato

ISO 19115:2003/19139

Versión estándar del metadato

1.0