Date ( Creation )

2019-01-02

Date ( Publication )

2020-11-09

Edition

Segunda edición - DGGA

Edition date

2020-11-09

Presentation form

Digital map

Purpose

Identificar las zonas de producción del cultivo y cuantificar la superficie de plantación durante el año determinado.

Status

Completed

Maintenance and update frequency

Biannually

Keywords ( Theme )

• estimación , superficie plantada , cultivo , banano

Keywords ( Place )

• Ecuador continental

Keywords ( Temporal )

• 2019

Keywords ( Discipline )

• cobertura y uso de la tierra , tierra agropecuaria , 25000

Specific usage

Permite analizar la situación agro-económica del cultivo y brindar las bases necesarias para la estructura y formulación de las políticas de importaciones, excedentes de producción y fijación de precios.

Use limitation

Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual

* Para información detallada consulte el siguiente link:

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode

Access constraints

License

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License

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Esta licencia permite a otros entremezclar, ajustar y construir a partir de su obra con fines no comerciales, siempre y cuando le reconozcan la autoría y sus nuevas creaciones estén bajo una licencia con los mismos términos.

* Para información detallada consulte el siguiente link:

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es

Spatial representation type

Vector

Denominator

25000

Metadata language

spa

Character set

UTF8

Topic category

• Imagery base maps earth cover

Supplemental Information

La Unidad Mínima Cartografiable (UMC) establecida es de 0.5 hectáreas. Superficie que se ha establecido debido a la representatividad del conjunto de agricultores que cuentan con cultivos menores a 1 hectárea y contribuyeron a la productividad de Banano durante el año 2019.

Reference system identifier

WGS 84 / UTM zone 17S (EPSG:32717)

Topology level

Geometry only

Geometric object type

Complex

Distribution format

• ZIP (ArcGIS 10.0 )

  Specification

  El ZIP contiene: Base de datos geográfica en formato (.shp) y simbología (.lyr)

• PDF mapa (Impresión )

  Specification

  Se imprimirá una copia del mapa de acuerdo a las necesidades del usuario

• XLS datos (Excel 97 - 2003 )

  Specification

  La tabla Excel contiene las estadísticas del mapa a nivel cantonal

• XLS leyenda (Excel 97 - 2003 )

  Specification

  La tabla Excel contiene la leyenda del mapa

Units of distribution

MB

Transfer size

2.06

OnLine resource

Geoportal del Agro Ecuatoriano  

Geoportal del Agro Ecuatoriano

OnLine resource

Documento que permite interpretar el contenido de la Base de datos geográfica catalogada.  

Catálogo de Objetos Geográficos y Productos Cartográficos Agropecuarios del Ministerio de Agricultura y Ganadería: Consultar página 38

OnLine resource

shp_estimacion_cultivo_banano_2019.zip  

Comprimido de la Base de datos geográfica catalogada en formato (.shp) y simbología (.lyr)

OnLine resource

m_estimacion_banano_2019.pdf  

Mapa en formato (.pdf)

OnLine resource

t_datos_estimacion_banano_2019.xls  

Tabla de datos en formato (.xls)

OnLine resource

t_leyenda_estimacion_banano_2019.xls  

Tabla de leyenda en formato (.xls)

OnLine resource

vw_ea010_cultivo_banano_2019  

Servicio WMS

Name

CDROM

Hierarchy level

Dataset

Dataset

a) La información geográfica de este mapa pasó por un adecuado proceso de control de calidad conforme a la norma ISO 19157; b) La base de datos geográfica fue catalogada y estandarizada conforme al Catálogo de Objetos Geográficos y Productos Cartográficos Agropecuarios del Ministerio de Agricultura y Ganadería (documento elaborado en base a los lineamientos técnicos establecidos por el Catálogo Nacional de Objetos Geográficos, que ha tomado como referencia las normas ISO/TS 19110:2005 e ISO 19126:2009).

Statement

La identificación del cultivo se realizó a partir de imágenes radar, mientras que la digitalización se realizó sobre imágenes ópticas del año 2019. Adicionalmente, se utilizaron imágenes Sentinel-2 del año 2020 como referencia en algunos casos.

Description

La Coordinación General de Información Nacional Agropecuaria - CGINA (antes denominada CGSIN), a través de la Dirección de Generación de Geoinformación Agropecuaria - DGGA ejecuta desde el año 2018 el proyecto de “Estimación de superficie plantada de los cultivos de Banano, Caña de azúcar industrial y Palma aceitera, escala 1:25.000” mediante el uso, análisis e interpretación de imágenes satelitales de alta resolución. Adicionalmente, se han empleado imágenes satelitales de mediana resolución y que son de libre acceso, utilizándolas como imágenes de referencia para la identificación de cultivos.

A continuación se describen las fases del proceso para realizar la estimación de banano del año 2019:

1. Selección y adquisición de insumos: Se recolectó información cartográfica base y temática realizada dentro del convenio MAGAP-IEE-SENPLADES en el proyecto “Generación de geoinformación para la gestión del territorio a nivel nacional a escala 1:25.000”, durante los años 2009-2015; imágenes satelitales de los sensores RAPIDEYE de resolución espacial 5 metros y revisita diaria, SENTINEL-2 de resolución espacial 10 metros y revisita de 5 días, y SENTINEL-1 (imágenes radar) de resolución espacial 10 metros y revisita de 6 días, esta última utilizada como imagen de referencia para la identificación del cultivo de banano.

2. Definición del área de estudio: Se consideraron las provincias que conforman el Ecuador Continental.

3. Pre-procesamiento digital de imágenes satelitales: Para imágenes Sentinel-2 se aplicó el proceso de Layer Stacking, y para imágenes Sentinel-1 se realizaron calibraciones radiométrica y geométrica, así como también la aplicación de filtro para reducir el ruido speckle.

4. Procesamiento digital de imágenes satelitales: Para imágenes Sentinel-1 se realizó una clasificación supervisada a nivel de objeto, por medio de la creación de un índice para identificar zonas de cultivo de banano y no banano.

5. Interpretación visual: comprendió el análisis y delimitación de zonas de cultivos que presentan características similares en cuanto a tono, textura, estructura, forma, color y sitio, identificadas en la imagen satelital sobre la pantalla del computador, usando como referencia la información secundaria.

6. Trabajo de campo: consiste en validar la capa preliminar de estimación obtenida en el paso anterior, a la vez que se levantan puntos GPS de calibración y validación en campo. En este año no se realizó la fase de validación en campo por falta de recursos (movilización y combustible).

7. Reinterpretación y ajuste: consiste en ajustar la cartografía preliminar en función del análisis de los datos recolectados en campo, con el fin de obtener la cobertura final de estimación de superficie sembrada del cultivo en estudio. En este año no se ejecutó este proceso.

8. Fusión de capas geográficas: utilizando las herramientas de geoprocesamiento de ArcGIS, se realizó la intersección entre la capa de estimación y la de límites territoriales cantonales provistos por el Comité Nacional de Límites Internos - CONALI, 2019.

9. Normalización y Estandarización: se realizó el control de calidad temático y geométrico durante todo el proceso de producción de la cartografía de estimación; y, posteriormente se procedió a catalogar la base de datos de la cobertura obtenida.

Rationale

Cumplimiento satisfactorio: Los procesos llevados a cabo para la Normalización y Estandarización de la estimación de superficie plantada del cultivo de Banano para el año 2019 se cumplieron al 100%.

Description

Para generación de la capa temática:

- Imágenes satelitales radar Sentinel-1 2019 (Identificación del cultivo).

- Imágenes satelitales RapidEye y Sentinel-2 2019 (Digitalización del cultivo).

- Imágenes satelitales Sentinel-2 2020 (uso referencial).

- Comité Nacional de Límites Internos (CONALI), límites territoriales cantonales, 1:50.000, 2019.

Para generación del mapa temático:

- Instituto Geográfico Militar (IGM), Cartografía Base, 1:250.000, 2013.

- Comité Nacional de Límites Internos (CONALI), límites territoriales provinciales, 1:50.000, 2019.

gmd:MD_Metadata

File identifier

70973dde-c8c6-4592-a934-43aadb36aea9   XML

Metadata language

spa

Character set

UTF8

Date stamp

2022-03-14T11:01:40

Metadata standard name

ISO 19115:2003/19139

Metadata standard version

1.0