Fecha ( Creación )

2016-03-18T08:00:00

Fecha ( Publicación )

2017-11-17T08:00:00

Edición

Primera edición - DIGDM

Fecha de edición

2017-11-17T08:00:00

Identificador

mEA010_CAcz_CAcm_ec25k16_001

Formulario de presentación

Mapa digital

Propósito

Identificar las zonas de producción de los cultivos y cuantificar la superficie de siembra durante los períodos determinados.

Estado

Terminado

Mantenimiento y frecuencia de actualización

Annually

Palabras clave ( Tema )

• estimación , superficie sembrada , cultivo , arroz , maíz amarillo duro , soya

Palabras clave ( Lugar )

• Manabí , Los Ríos , Guayas , Santa Elena , Loja , El Oro

Palabras clave ( Temporal )

• 2016

Palabras clave ( Disciplina )

• cobertura y uso de la tierra , tierra agropecuaria , 25000

Uso específico

Permite analizar la situación agro-económica de los cultivos y brindar las bases necesarias para la estructura y formulación de las políticas de importaciones, excedentes de producción y fijación de precios.

Limitación de uso

Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual

* Para información detallada consulte el siguiente link:

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode

Restricciones de Acceso

Licencia

Restricciones de uso

Licencia

Limitación de uso

Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual -

Esta licencia permite a otros entremezclar, ajustar y construir a partir de su obra con fines no comerciales, siempre y cuando le reconozcan la autoría y sus nuevas creaciones estén bajo una licencia con los mismos términos.

* Para información detallada consulte el siguiente link:

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es

Tipo de representación espacial

Vector

Denominador

25000

Idioma del metadato

spa

Codificación

UTF8

Categoría temática

• Cobertura de la tierra con mapas básicos e imágenes

Información Suplementaria

La Unidad Mínima Cartografiable (UMC) establecida es de 0.5 hectáreas. Superficie que se ha establecido debido a la representatividad del conjunto de agricultores que cuentan con cultivos menores a 1 hectárea y contribuyeron a la productividad de Arroz y Maíz amarillo duro en el año 2015.

Identificador del Sistema de Referencia

WGS 84 / UTM zone 17S (EPSG:32717)

Nivel topológico

Sólo geometría

Tipo de objeto geométrico

Complejo

Formato de la distribución

• ZIP (ArcGIS 10.0 )

  Especificación

  El ZIP contiene: Base de datos geográfica en formato (.shp) y simbología (.lyr)

• PDF mapa (Impresión )

  Especificación

  Se imprimirá una copia del mapa de acuerdo a las necesidades del usuario

• XLS leyenda (Excel 97 - 2003 )

  Especificación

  La tabla Excel contiene la leyenda del mapa

• PDF boletín (Digital )

  Especificación

  El boletín contiene la metodología y resultados del proyecto

Unidades de distribución

MB

Tamaño de transferencia

20.8

Recurso en línea

Geoportal del Agro Ecuatoriano  

Geoportal del Agro Ecuatoriano

Recurso en línea

Documento que permite interpretar el contenido de la Base de datos geográfica catalogada.  

Catálogo de Objetos Temáticos del Ministerio de Agricultura y Ganadería: Consultar página 18

Recurso en línea

shp_estimacion_cultivo_2016.zip  

Comprimido de las Bases de datos geográficas catalogadas en formato (.shp) y simbología (.lyr)

Recurso en línea

m_estimacion_cultivo_2016.zip  

Comprimido de los mapas en formato (.pdf)

Recurso en línea

t_leyenda_estimacion_cultivo_2016.zip  

Comprimido de las tablas de leyenda en formato (.xls)

Recurso en línea

bt_estimacion_cultivo_2016.pdf  

Boletín en formato (.pdf)

Recurso en línea

vw_cultivo_periodo1_2016  

Servicio WMS

Nombre

CDROM

Jerarquía

Conjunto de datos

Conjunto de datos

a) La información geográfica de este mapa pasó por un adecuado proceso de control de calidad conforme a la norma ISO 19157; b) La base de datos geográfica fue catalogada y estandarizada conforme al Catálogo de Objetos Geográficos temáticos del Ministerio de Agricultura, Ganadería, Acuacultura y Pesca (documento elaborado en base a los lineamientos técnicos establecidos por el Catálogo Nacional de Objetos Geográficos, que ha tomado como referencia las normas ISO/TS 19110:2005 e ISO 19126:2009).

Declaración

En las zonas con alto porcentaje de nubosidad se empleó imágenes Radar TerraSAR-X y Scan-SAR de resolución espacial 18 m.

Descripción

La Coordinación General del Sistema de Información Nacional - CGSIN, a través de la Dirección de Investigación y Generación de Datos Multisectoriales - DIGDM ejecuta el proyecto de “Estimación de superficie de siembra de los cultivos de Arroz, Maíz amarillo duro y Soya, escala 1:25.000” mediante el uso, análisis e interpretación de imágenes satelitales de alta resolución. A continuación se describen las fases del proceso para el año 2016:

1. Selección y adquisición de insumos: Se recolectó información cartográfica base y temática realizada dentro del convenio IEE-MAGAP-SENPLADES en el proyecto “Generación de geoinformación para la gestión del territorio a nivel nacional a escala 1:25.000”, durante los años 2009-2014; e imágenes satelitales de los sensores RAPIDEYE de resolución espacial 5 metros y revisita diaria.

2. Determinación de períodos de estudio: Para el caso de arroz se consideraron tres períodos de monitoreo durante el año: primer cuatrimestre (enero a abril), segundo cuatrimestre (mayo a agosto) y el tercer cuatrimestre (septiembre a diciembre); para el caso de maíz amarillo duro se consideraron dos períodos de monitoreo durante el año: primer cuatrimestre (diciembre a mayo) y segundo cuatrimestre (junio a noviembre); y, para el caso de la soya se consideró un solo período comprendido de mayo a agosto.

3. Definición del área de interés: Se priorizaron un total de 6 provincias de acuerdo al volumen y aporte a la producción nacional (El Oro, Guayas, Loja, Los Ríos, Manabí y Santa Elena).

4. Pre-procesamiento digital de imágenes satelitales: Se emplearon procesos de corrección atmosférica y registro.

5. Procesamiento digital de imágenes satelitales: Se emplearon las técnicas de tratamiento digital de imágenes, según la complejidad se aplicaron procesos de componentes principales, segmentación o feature extracción, clasificación supervisada feature extraction o ROI (regiones de interés), clasificación no supervisada o isodata e indice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI por sus siglas en inglés).

6. Post-procesamiento: Contempló la aplicación de filtros para eliminar valores extremos y tener una imagen de valores digitales homogéneos y la vectorización.

7. Edición visual: Comprendió la depuración de la información generada en los procesos de clasificación, al archivo vector resultante del paso anterior, se realizó un proceso de generalización de información, el cual consistió en simplificar la información vectorial que no es relevante como entidades con superficies o longitudes menores, líneas con excesos de nodos y entidades adyacentes con la misma información; y la edición visual de las diferentes clases usando como referencia la imagen satelital, puntos de campo y otras fuentes.

6. Validación de campo: Se levantaron puntos GPS de calibración y validación en campo tomados en diferentes períodos del año 2016 para ajustar la cartografía generada y obtener la cobertura final de estimación de superficie sembrada de los cultivos en estudio.

7. Normalización y Estandarización: Se procedió a realizar el control de calidad temático de la interpretación de imágenes satelitales y el control geométrico de la cobertura obtenida; y, posteriormente se procedió a catalogar la base de datos de la estimación de cultivos.

Nota: La capa de límites cantonales CELIR cuenta con la actualización de las parroquias Manga del Cura como parte del cantón El Carmen de la provincia de Manabí; y, La Concordia como parte del cantón del mismo nombre de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas.

Raciona

Cumplimiento satisfactorio: Los procesos llevados a cabo para la Normalización y Estandarización de la estimación de superficie sembrada de los cultivos de Arroz, Maíz amarillo duro y Soya del año 2016 se cumplieron al 100%.

Descripción

- Imágenes satelitales Rapid Eye 2016.

- Levantamiento de puntos de campo de calibración y validación por ciclo de siembra UZI - CGSIN.

- Cartografía Básica IGM Escala 1:50.000

- Límites administrativos CELIR, 2014.

* Actualización de la capa geográfica: catalogación de la base de datos y corrección topológica. Año 2017.

gmd:MD_Metadata

Identificador del fichero

a2c1c5c1-d8ea-4375-85e5-4e58e6286085   XML

Idioma del metadato

spa

Codificación

UTF8

Fecha

2020-03-09T13:03:45

Nombre estándar del metadato

ISO 19115:2003/19139

Versión estándar del metadato

1.0