f51564da-38d4-416b-ad5d-ba66959695fc spa Analista de Generación de Geoinformación Agropecuaria MAGP - SIFCA - DAIA 593 3960100 ext. 1143 Av. Eloy Alfaro N30 - 350 y Av. Amazonas, Edificio MAG - 5to piso Quito Pichincha 170518 Ecuador geoportal@mag.gob.ec 2026-03-10T16:24:57 ISO 19115:2003/19139 1.0 WGS 84 / UTM zone 17S (EPSG:32717) 2025 - Mapa de estimación de superficie sembrada del cultivo de Soya en las provincias de Guayas y Los Ríos, escala 1:25.000. 2025-12-08 2026-03-10 Primera edición - DAIA 2026-02-19 mEA010_ec25k25_001 Monitoreo del cultivo de soya mediante el uso, análisis e interpretación de imágenes satelitales de mediana y alta resolución. *Período de siembra: 2025. Identificar las zonas de producción de los cultivos y cuantificar la superficie de siembra durante el período determinado. Dirección de Análisis de Información Agropecuaria - DAIA MAGP - SIFCA - DAIA 593 3960100 ext. 1143 Av. Eloy Alfaro N30 - 350 y Av. Amazonas, Edificio MAG - 5to piso Quito Pichincha 170518 Ecuador geoportal@mag.gob.ec http://geoportal.agricultura.gob.ec WWW:LINK-1.0-http--link Geoportal del Agro Ecuatoriano Lunes a viernes de 8h00 a 17h00 http://geoportal.agricultura.gob.ec:8080/geonetwork/srv/api/records/f51564da-38d4-416b-ad5d-ba66959695fc/attachments/m_estimacion_soya_2025.jpg m_estimacion_soya_2025.jpg estimacion superficie sembrada cultivo soya Guayas Los Ríos Periodo se siembra 2025 cobertura y uso de la tierra tierra agropecuaria tierra 25000 Permite analizar la situación agro-económica de los cultivos y brindar las bases necesarias para la estructura y formulación de las políticas de importaciones, excedentes de producción y fijación de precios. MAGP - SIFCA - DAIA Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual * Para información detallada consulte el siguiente link: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual - Esta licencia permite a otros entremezclar, ajustar y construir a partir de su obra con fines no comerciales, siempre y cuando le reconozcan la autoría y sus nuevas creaciones estén bajo una licencia con los mismos términos. * Para información detallada consulte el siguiente link: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es 25000 spa imageryBaseMapsEarthCover -81 -78.388335 -4.747184 0.379793 La Unidad Mínima Cartografiable (UMC) establecida es de 0.5 hectáreas. Superficie que se ha establecido debido a la representatividad del conjunto de agricultores que cuentan con cultivos menores a 1 hectárea y contribuyeron a la productividad de Arroz, Maíz amarillo duro y Soya en el segundo período de siembra del año 2023. ZIP base de datos geográfica ArcGIS 10.5 El ZIP contiene: Base de datos geográfica en formato (.shp) ZIP leyenda temática QGIS 3.32.0 El ZIP contiene: Leyenda temática en formato (.lyr) y (.sld) PDF mapa Digital XLS tabla de datos Excel 97 - 2003 La tabla Excel contiene las estadísticas del mapa a nivel cantonal XLS tabla de leyenda Excel 97 - 2003 La tabla Excel contiene la leyenda del mapa PDF memoria técnica Digital El informe contiene la metodología y resultados del proyecto Dirección de Análisis de Información Agropecuaria - DAIA MAGP - SIFCA - DAIA 593 3960100 ext. 1125 Av. Eloy Alfaro N30 - 350 y Av. Amazonas, Edificio MAG - 5to piso Quito Pichincha 170518 Ecuador geoportal@mag.gob.ec Lunes a viernes de 8h00 a 17h00 MB 13.95 http://geoportal.agricultura.gob.ec WWW:LINK-1.0-http--link Geoportal del Agro Ecuatoriano http://geoportal.agricultura.gob.ec/pdf/catalogo_mag_volumenVI.pdf WWW:LINK-1.0-http--link Documento que permite interpretar el contenido de la Base de datos geográfica catalogada. Catálogo de Objetos Geográficos y Productos Cartográficos Agropecuarios del Ministerio de Agricultura y Ganadería: Consultar página 44 http://geoportal.agricultura.gob.ec:8080/geonetwork/srv/api/records/f51564da-38d4-416b-ad5d-ba66959695fc/attachments/shp_estimacion_soya_2025.zip WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download shp_estimacion_soya_2025.zip Comprimido de la Base de datos geográfica catalogada en formato (.shp) http://geoportal.agricultura.gob.ec:8080/geonetwork/srv/api/records/f51564da-38d4-416b-ad5d-ba66959695fc/attachments/estimacion_cultivo_soya_2025.zip WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download estimacion_cultivo_soya_2025.zip Comprimido de la leyenda temática en formato (.lyr) y (.sld) http://geoportal.agricultura.gob.ec:8080/geonetwork/srv/api/records/f51564da-38d4-416b-ad5d-ba66959695fc/attachments/m_estimacion_soya_2025.pdf WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download m_estimacion_soya_2025.pdf Comprimido de los mapas en formato (.pdf) http://geoportal.agricultura.gob.ec:8080/geonetwork/srv/api/records/f51564da-38d4-416b-ad5d-ba66959695fc/attachments/t_datos_estimacion_soya_2025.xls WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download t_datos_estimacion_soya_2025.xls Comprimido de las tablas de datos en formato (.xls) http://geoportal.agricultura.gob.ec:8080/geonetwork/srv/api/records/f51564da-38d4-416b-ad5d-ba66959695fc/attachments/t_leyenda_estimacion_soya_2025.xls WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download t_leyenda_estimacion_soya_2025.xls Tablas de leyenda en formato (.xls) http://geoportal.agricultura.gob.ec/cobertura/E25k/wms?service=wms&version=1.3.0&request=GetCapabilities OGC:WMS-1.3.0-http-get-map vw_ea010_soya_2025 Estimación superficie 2025 - 1:25.000 a) La información geográfica de este mapa pasó por un adecuado proceso de control de calidad conforme a la norma ISO 19157; b) La base de datos geográfica fue catalogada y estandarizada conforme al Catálogo de Objetos Geográficos temáticos del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca (documento elaborado en base a los lineamientos técnicos establecidos por el Catálogo Nacional de Objetos Geográficos, que ha tomado como referencia las normas ISO/TS 19110:2005 e ISO 19126:2009). La Subsecretaría de Información y Fomento de Comercialización Agrícola - SIFCA (antes denominada Coordinación General de Información Nacional Agropecuaria - CGINA - CGSIN), a través de la Dirección de Análisis de Información Agropecuaria - DAIA ejecuta desde el año 2014 el proyecto de “Estimación de superficie de siembra de los cultivos de Arroz, Maíz amarillo duro y Soya, escala 1:25.000” mediante el uso, análisis e interpretación de imágenes satelitales de alta resolución. A partir de mayo del año 2017 se han empleado imágenes satelitales de mediana resolución y que son de libre acceso, utilizándolas como imágenes de referencia en aquellos sectores donde la presencia de nubles dificulta la interpretación de información. A continuación, se describen las fases del proceso para el período de siembra del año 2025: 1. Selección y adquisición de insumos: Se recolectó información cartográfica base y temática realizada dentro del convenio MAGAP-IEE-SENPLADES en el proyecto “Generación de geoinformación para la gestión del territorio a nivel nacional a escala 1:25.000”, durante los años 2009-2015; imágenes satelitales de los sensores SENTINEL-2 de resolución espacial 10 metros y revisita de 5 días y Mosaicos mensuales PLANETSCOPE de resolución espacial 4,77 metros. 2. Definición del área de estudio: Se priorizaron un total de 2 provincias de acuerdo al volumen y aporte a la producción nacional (Guayas Y Los Ríos). 3. Definición regiones de interés (ROIs): polígonos que delimiten áreas conocidas de cultivo de maíz amarillo duro a nivel provincial y se extraen muestras de entrenamiento para del cultivo. 4. Entrenamiento: con estos ROIs, se entrena un modelo (desarrollado por parte de la Dirección de Generación de Geoinformación Agropecuaria) con el algoritmo de Random Forest mediante la plataforma de Google Earth Engine (GEE), para obtener una clasificación. Una vez entrenado el modelo, se aplicará el modelo entrenado a toda la imagen para obtener una clasificación de cada píxel para generar un mapa de cultivo. 5. Vectorización: Con la capa obtenida en formato ráster, se realiza una vectorización y suavizado de la capa para obtener polígonos del cultivo de estudio. 6. Trabajo de campo: consiste en validar la capa preliminar de estimación obtenida en el paso anterior, a la vez que se levantan puntos GPS de validación en campo. En este período no se realizó la fase de validación en campo por falta de recursos (movilización y combustible). 7. Reinterpretación y ajuste: consiste en ajustar la cartografía preliminar en función del análisis de los datos recolectados en campo, con el fin de obtener la cobertura final de estimación de superficie sembrada de los cultivos en estudio. 8. Fusión de capas geográficas: utilizando las herramientas de geoprocesamiento de ArcGIS, se realizó la intersección entre la capa de estimación y la de límites territoriales cantonales provistos por el Comité Nacional de Límites Internos - CONALI, 2025. 9. Normalización y Estandarización: se realizó el control de calidad temático y geométrico durante todo el proceso de producción de la cartografía de estimación; y, posteriormente se procedió a catalogar la base de datos de la cobertura obtenida. Cumplimiento satisfactorio: Los procesos llevados a cabo para la Normalización y Estandarización de la estimación de superficie sembrada de los cultivos de arroz, maíz amarillo duro y soya para el segundo período de siembra del año 2023 se cumplieron al 100%. Para generación de la capa temática: - Mosaico de imágenes satelitales. PlanetScope. (2025). - Imágenes satelitales. Landsat-8, Sentinel-2. (2025). - Comité Nacional de Límites Internos (CONALI). (2025). Trazado de límites territoriales internos. Escala 1:50.000 y 1:5.000. Para generación del mapa temático: - Instituto Geográfico Militar (IGM). (2013). Base Regional. Escala 1:250.000. - Comité Nacional de Límites Internos (CONALI). (2025). Trazado de límites territoriales internos. Escala 1:50.000 y 1:5.000. - Ministerio de Relaciones Exteriores y Movilidad Humana. (2012). Límite político internacional. Escala 1:500.000. - NOAA National Centers for Environmental Information (CNECI), 2014, General Bathymetric Chart of the Oceans (GEBCO); Natural Earth. Catálogo de Datos - METADATOS del Ministerio de Agricultura y Ganadería Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual * Para información detallada consulte el siguiente link: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode Licencia CC BY-NC-SA: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual - Esta licencia permite a otros entremezclar, ajustar y construir a partir de su obra con fines no comerciales, siempre y cuando le reconozcan la autoría y sus nuevas creaciones estén bajo una licencia con los mismos términos. * Para información detallada consulte el siguiente link: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es